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Sofa Shop generó más de 300 ventas mensuales con un ROAS de 10,18

Sofa Shop ya tenía una tienda de muebles en el Reino Unido, pero cuando decidió iniciar sus ventas en línea, el año 2022 marcó el comienzo de su trayectoria en búsqueda de pago. La transición al comercio electrónico le abrió una nueva vía para llegar a sus clientes, pero al mismo tiempo necesitaba una estrategia de búsqueda de pago que impulsara el negocio de productos en línea. Para ello, comenzamos a trabajar en una cuenta de Google Ads existente que no se había utilizado hasta entonces.

£900K+
INGRESOS MENSUALES
10.18
ROAS
£96.5K
GASTO MENSUAL

Detalles del proyecto

Cliente
The Sofa Shop
Sector
Muebles y comercio electrónico
Campaña
Reino Unido
Mercado
Gestión de Google Ads / PPC

El resultado de un vistazo

01

  • 300+
    ventas mensuales
    La cuenta superó las 300 conversiones mensuales a medida que maduraba la estructura de campañas.
  • 10.18
    ROAS
    El retorno mensual de la inversión publicitaria alcanzó 10.18, lo que demuestra una gran eficiencia de ingresos a escala.

02

  • £900K+
    de ingresos mensuales
    La cuenta generó más de £900K en valor de conversión mensual.
  • £96.5K
    de gasto mensual
    El gasto publicitario mensual registrado fue de £96.5K.

Acerca del cliente

The Sofa Shop es una empresa de muebles con sede en el Reino Unido que ya había tenido éxito vendiendo sus muebles en tiendas físicas hasta que amplió su alcance a través de la plataforma en línea en 2022. Aunque la expansión en línea ofrecía una gran oportunidad para llegar a muchos más clientes, planteaba el reto de la competencia en un entorno de marketing en buscadores muy saturado. Google Ads debía desempeñar un papel fundamental en este crecimiento en línea de The Sofa Shop, con énfasis en las ventas más que en las visitas al sitio web.

Optimización de páginas de producto

El desafío

El principal reto era convertir una cuenta de Google Ads sin uso en un canal escalable de ventas de comercio electrónico, al tiempo que se generaban datos fiables desde cero.

  • La cuenta de Google Ads existente no se había utilizado de forma activa.
  • Las campañas, los grupos de anuncios y el seguimiento debían crearse desde cero.
  • No había datos de rendimiento significativos que orientaran la optimización.
  • La cuenta necesitaba atraer a clientes de alta intención dispuestos a comprar.
  • Las palabras clave y los anuncios debían estructurarse en torno a búsquedas de productos relevantes.
  • Las campañas debían escalar las ventas manteniendo un ROAS sólido.
  • A medida que la cuenta crecía, era necesario introducir una estructura escalable de campañas de Shopping.

Meta y objetivos

El objetivo era crear una operación de Google Ads capaz de generar ventas en línea constantes y, después, escalarla sin perder de vista el retorno de la inversión publicitaria. Como la cuenta partía prácticamente de cero, la primera prioridad fue establecer un seguimiento fiable y una base de campañas sensata antes de ampliar la publicidad a una gama más amplia de productos.

  • Crear la cuenta de Google Ads y la infraestructura de seguimiento desde cero.
  • Captar la demanda de alta intención mediante campañas de Search bien estructuradas.
  • Organizar los productos y las palabras clave en torno a temas claros.
  • Crear mensajes publicitarios relevantes y centrados en los productos, junto con recursos de anuncio complementarios.
  • Establecer un seguimiento de conversiones fiable para medir las ventas con precisión.
  • Utilizar los datos de las campañas de Search para identificar oportunidades de escalado.
  • Introducir campañas de Shopping para mostrar los productos directamente en el feed de Shopping de Google.
  • Aumentar las ventas en línea manteniendo un ROAS sólido.

Nuestra estrategia

Construimos la cuenta por etapas. Primero llegó Search, porque nos permitía llegar a compradores que ya mostraban una fuerte intención de compra y nos aportaba datos útiles sobre los términos que generaban demanda. Una vez que la cuenta contó con una base funcional y con información suficiente para orientar la siguiente etapa, nos expandimos a Shopping estándar para que el catálogo de productos pudiera aparecer directamente en los resultados de Shopping.

Paso 01

Creación de la base de Google Ads

Objetivo: Crear la infraestructura necesaria para medir y gestionar correctamente el tráfico de pago desde el primer día.

Enfoque: Configuramos la estructura de la cuenta, establecimos el seguimiento de conversiones y nos aseguramos de que las acciones de venta clave pudieran medirse. La configuración se planificó en torno a los productos y las prioridades comerciales del cliente.

Resultado: La cuenta contaba con una base fiable para lanzar campañas, medir las ventas y tomar decisiones de optimización a partir de datos reales.

Paso 02

Lanzamiento de campañas de Search de alta intención

Objetivo: Empezar a captar clientes que ya buscaban muebles y sofás relevantes.

Enfoque: Primero lanzamos campañas de Search, centradas en consultas de alta intención en las que los usuarios buscaban activamente productos. Search nos dio control sobre la segmentación, los mensajes publicitarios y el presupuesto, a la vez que generaba datos de conversión útiles.

Resultado: Las campañas empezaron a generar los datos necesarios para comprender la demanda e identificar sólidas oportunidades de crecimiento.

Paso 03

Creación de grupos de anuncios con temáticas muy definidas

Objetivo: Mantener palabras clave estrechamente relacionadas para que cada anuncio respondiera directamente a la búsqueda que lo originaba.

Enfoque: Organizamos la cuenta en grupos con temáticas muy definidas, manteniendo por lo general entre 5 y 10 palabras clave estrechamente relacionadas en cada grupo. Esto facilitó alinear los términos de búsqueda con mensajes de producto relevantes.

Resultado: La estructura más ajustada mejoró el control e hizo que las pruebas y la optimización continuas fueran más prácticas.

Paso 04

Uso de extensiones de anuncio relevantes

Objetivo: Ofrecer a los compradores información adicional y formas útiles de interactuar con la empresa desde el resultado de búsqueda.

Enfoque: Utilizamos recursos y extensiones de anuncio relevantes según las necesidades de cada campaña, centrándonos en la información que respaldaba el mensaje del producto y de la campaña.

Resultado: Los anuncios se volvieron más informativos y ofrecieron a los clientes potenciales más contexto antes de llegar al sitio web.

Paso 05

Expansión a Shopping estándar

Objetivo: Mostrar el catálogo de productos directamente a los compradores mediante el feed de Shopping de Google.

Enfoque: Después de que las campañas de Search llevaran un tiempo activas y de haber recopilado datos de rendimiento útiles, introdujimos nuevas campañas de Shopping estándar. El feed de productos y la configuración de las campañas se utilizaron para que el catálogo fuera visible en los resultados de Shopping y llegara a clientes en etapas más avanzadas del proceso de compra.

Resultado: Shopping abrió una nueva vía de captación para la tienda en línea y nos dio otra forma de escalar las ventas de productos más allá de los anuncios de Search tradicionales.

Paso 06

Escalado basado en el rendimiento

Objetivo: Aumentar el volumen de ventas manteniendo la eficiencia bajo control a medida que crecía la cuenta.

Enfoque: A medida que las campañas generaban más datos de conversión, utilizamos las tendencias de rendimiento para orientar la asignación del presupuesto y la optimización. Las áreas más sólidas recibieron mayor atención, mientras se seguían perfeccionando la segmentación y la estructura de las campañas.

Resultado: La cuenta pasó de ser una configuración de Google Ads sin uso a un canal de ventas de gran volumen, alcanzando más de 300 conversiones mensuales y un ROAS de 10.18.

Las conclusiones

La campaña de The Sofa Shop es un buen ejemplo de por qué Google Ads para comercio electrónico debe construirse por etapas. Primero establecimos el seguimiento, creamos campañas de Search en torno a la demanda de alta intención, organizamos la cuenta para que pudiera gestionarse correctamente y, después, utilizamos los datos de esa primera fase para orientar el paso a Shopping.